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Soluciones

Software para un taller de muebles que describes con tus palabras

Cuéntale al equipo de BARITA AI sobre un taller de muebles con tus palabras y diseña el software para ello. Las fechas prometidas se calculan a partir del inventario y del trabajo ya reservado, y cada pedido muestra si da ganancia.

Dónde empieza

Hasta ahora funcionaba con una pizarra y un cuaderno. El negocio de esta demostración: 14 artesanos que fabrican muebles de madera por encargo.

Esto es una demostración del producto con un negocio inventado, no un caso de cliente.

De qué se ocupa la aplicación

  • Los pedidos se seguían en una pizarra y en un cuaderno, y se prometían fechas de entrega que no se podían cumplir. La fecha sugerida se calcula a partir del inventario, las compras pedidas y las horas ya reservadas en cada etapa, y la promesa la hace la oficina.
  • La madera o los herrajes se acababan a mitad de un trabajo. Los materiales de cada trabajo se comparan con el inventario y las compras pedidas, así que un faltante se ve antes de empezar el trabajo, con lo que hay que reponer.
  • Nadie sabía en qué punto estaba cada pedido: corte, ensamblaje, acabado o tapicería. El tablero del taller muestra un carril por etapa con los días de trabajo en cola, los trabajos bloqueados y el artesano de cada uno.
  • No había una vista de lo que está en producción ahora. Los pedidos en riesgo, el trabajo pendiente y los materiales faltantes se muestran juntos, semana a semana.
  • No estaba claro si cada pedido daba ganancia. Pregunta qué pedidos se pagan solos, y el equipo responde a partir de los precios, los materiales y las horas registradas.

Las pantallas que diseñó el equipo

  • El tablero del taller, para Dueño y responsable del taller: Un carril por etapa con los días de trabajo en cola, y los pedidos en riesgo frente a su fecha prometida, cada uno con el motivo.
  • Una tableta compartida en el banco de trabajo, para Artesanos: Elige tu nombre, mira tus trabajos, registra horas y avisa de lo que falta con un solo toque. Botones grandes, pensados para usarlos con guantes.
  • Un pedido, de la cotización a la entrega, para Oficina: Cada línea del pedido con sus etapas y quién trabaja en ellas, los materiales que necesita y si hay en inventario, y una previsión de término junto a la fecha prometida.
  • Prometer una fecha que se pueda cumplir, para Oficina: La fecha de entrega sugerida, calculada a partir del inventario y de las horas ya reservadas, junto a la fecha que pidió el cliente. La promesa queda vacía hasta que una persona la elige.
  • Faltante antes de empezar el trabajo, para Inventario y compras: Materiales que faltan para los pedidos abiertos, con el pedido que retienen y cuándo llegaría una compra hecha hoy.
  • ¿Este pedido deja ganancia?, para Dueño: Precios por línea, costos hasta ahora y el margen esperado frente a lo estimado, con el motivo de cualquier diferencia.
  • Margen de cada pedido, para Dueño: Los pedidos con su margen esperado frente a lo estimado, para que destaque el pedido que pierde dinero.

Rutinas que ejecuta

En esta sesión el equipo planteó la fecha sugerida y la revisión de faltantes como cifras sobre las que actúa una persona; la aplicación no hace pedidos a proveedores.

  • Revisión de faltantes. Cuando se acepta o se planifica un pedido: Sus materiales se comparan con el inventario y las compras pedidas, y lo que falta se lista con lo que hay que reponer.
  • Fecha sugerida. Cuando se acepta una cotización: El taller sugiere una fecha de entrega a partir del inventario y del trabajo reservado. La fecha prometida queda vacía hasta que la oficina la elige.
  • Trabajo bloqueado. Cuando un artesano avisa de que falta algo: El trabajo aparece bloqueado en el tablero con el motivo, y el artesano sigue con otro trabajo.

Qué cambia para el dueño

  • Fechas que se pueden cumplir. La oficina ve el riesgo antes de prometer, en lugar de enterarse el día de la entrega.
  • Sin sorpresas en la sierra. Los faltantes se ven antes de empezar un trabajo, con lo que hay que reponer.
  • La pizarra se jubila. Cada pedido muestra su etapa, quién trabaja en él y si todavía deja ganancia.

Quién trabaja en ello

Leo, el líder, llamó a los expertos que este trabajo necesitaba: Leo, Archie, Dax, Dez.

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